成果信息

金融专用OCR系统是南京理工大学计算机系与中创软件工程股份有限公司共同研制，共同拥有版权的银行票据专用OCR引擎。产品采用了前沿的数字图像分析技术和文字识别技术，将图像信息转化为电子数据作为计算机输入。该产品针对银行票据采集了训练字集，进行了识别引擎特征参数的训练，对银行票据数字图像分析过程进行了深度优化，具有国际先进、国内领先的识别性能。产品识别主要内容和性能如下： 1、 版面识别的性能：识别率高于95%。 误识率：低于0.5%。 可靠性：高于99.5% 2、 OCR主要识别字符集的识别率性能： 手写小写数字：单字符识别率高于99.5%； 手写的大写数字：单字符识别率高于99%； 机打小写数字：单字符识别率高于99.8，平均字符数量10的识别域的平均识别率高于95%； 大写数字及其他货币汉字：单字符识别率高于99.9%，平均字符数量10的识别域的平均识别率高于97%； 按E13B标准打印的字符串：单字符识别率高于99.95%，平均字符数量50的识别平均识别率高于95%。)

背景介绍

随着中国加入WTO，金融领域的传统优势逐渐消弱，面对国外同行巨大的竞争压力，尽快实现金融电子化已迫在眉睫。金融电子已成为全球金融业发展的必然趋势，成为改造传统金融业务流程，提高管理水平和企业效益，防范金融风险的有力手段之一。)

应用前景

本产品可用于各种银行票据处理解决方案中，如果据清分验证、票据缩微存储查询、提回票据处理系统等。本产品的核心引擎全部功能均采用统一的接口标准，全部处理过程采用黑箱模式，将识别过程的技术细节全部屏蔽，利于二次开发。作为各种银行票据处理解决方案中的核心技术，我们采用授权使用的方式和应用系统厂商合作。)