成果信息

以裂解反应和裂解炉运行过程特性为基础，综合应用化学工程技术、建模技术、计算机应用技术、数据分析处理技术及人工神经网络技术，通过建立裂解反应过程及优化方法的数学模型，开发裂解炉炉群的监控管理和负荷优化分配系统，并利用实时数据库系统，在线反映各台裂解炉的实时运行状况、运行时间及热效率等，实现裂解炉炉群的集中监控管理；同时实现负荷的离线或在线优化，为工业乙烯裂解炉炉群操作中进行的工况调整提供依据。)

背景介绍

乙烯工业是石油化学工业的龙头，裂解炉又是乙烯生产装置的核心，其运行效率与整个乙烯装置效益直接相关；同时，一个工业乙烯装置的裂解炉区通常由多台裂解炉组成，不同裂解炉又可以裂解不同属性的油品，且裂解性能各异。)

应用前景

目前，我国乙烯裂解炉平均效率和乙烯综合能耗与国际水平存在较大差距，亟需提高其运行水平。在单台裂解炉的操作优化的基础上，如何综合考虑炉群中各台裂解炉运行性能以提高炉群的整体运行效率是目前工业实施的一个空白。因此本项目在单台裂解炉的综合模拟基础上，利用运行机理和数据驱动相融合技术，建立每台裂解炉对应裂解原料的关键产品收率、燃料气消耗预测、运行周期预测等模型；进一步利用智能优化算法，对构建的裂解炉炉群进行调度和负荷分配优化，从而指导工业实际，实现乙烯生产过程的节能降耗和提高经济效益。我国至2012年底乙烯产能已达到1790万吨，位居世界第二，不同产能的乙烯装置有二十余套，但均没有对裂解炉炉群进行整体协调和优化，因此本项目具有广泛的应用前景。)